UX CASE STUDY

Uniqlo AI Recommendation Feature

UX Strategist

Feber Widianto

Product Designer

Lourdes Silfanus

Kamen Rider
UX Designer

Zohal Alfinas Saum Surais

Overview

Proyek fitur “Rekomendasi” bertujuan untuk meningkatkan pengalaman berbelanja agar lebih personal dan relevan untuk pengguna aplikasi Uniqlo. Fitur “Rekomendasi” ini memungkinkan aplikasi dapat memberikan rekomendasi kebutuhan pakaian berdasarkan deskripsi atau prompt yang diberikan pengguna. Melalui fitur “Rekomendasi” ini bertujuan agar dapat meningkatkan konversi penjualan hingga 20% dan pengabaian keranjang belanja hingga 15%, serta meningkatkan kepuasan pengguna aplikasi.

 

Scope of Work

Melakukan research serta memahami behaviour dan mental model pengguna, memetakan mental model dan masalah pengguna, membuat growth strategy, menyusun information architecture, merancang solusi dan prototype, dan melakukan usability testing.

 
 
#1 · CHALLENGE MY UNDERSTANDING & PRODUCT THINKING

PRD & Design Brief

#2· UNDERSTANDING USERS

Mental Model

#3 · PUST MY CREATIVE THINKING & PROBLEM SOLVING?

Proposed Ideas & Solutions

#4 · MY CORE SKILLS YOU NEED TO KNOW

Information Architecture (IA)

#5 · DON'T FORGET TO SEE THE REMARKABLE DELIVERABLES

Final & Project

Target Users

Dalam aplikasi ini, ada dua jenis pengguna: pedagang dan mitra. Fokus utama proyek ini adalah pada pedagang.

Demography

Main Goals

Criteria

Design Challenge

Panduan Pengguna

Mendesain cara yang jelas dan intuitif untuk membantu pengguna memahami bagaimana menggunakan elemen desain dengan efektif.

Kategorisasi Konten

Merancang desain yang memudahkan pengguna dalam mengakses dan menavigasi berbagai kategori konten desain.

Pencarian Visual

Mengembangkan metode untuk memudahkan pengguna dalam menemukan elemen desain berdasarkan referensi visual.

Inspirasi Berdasarkan Konteks

Menciptakan cara untuk memberikan ide desain yang relevan dengan konteks atau kebutuhan pengguna.

Project Challenge

Tingkat Konversi

Mencapai target peningkatan penjualan yang signifikan dari penggunaan solusi yang diimplementasikan.

Skor Kepuasan

Memastikan tingkat kepuasan pengguna terhadap solusi yang disediakan mencapai skor yang tinggi.

Adopsi Pengguna

Mencapai target jumlah pengguna yang mengadopsi solusi dalam periode awal peluncuran.

Keterlibatan Pengguna

Mencapai tingkat keterlibatan yang tinggi dari pengguna terhadap solusi yang diimplementasikan dalam periode awal.

Breakdown User Mental Model

Berikut adalah Mental Model yang diperoleh dari penelitian dan wawancara mendalam dengan beberapa pengguna yang sesuai dengan persona dan kriteria yang telah ditentukan.

Future/New Mental Model di Aplikasi

Gambaran umum tentang ide, solusi, dan user journey di dalam aplikasi yang akan kita buat, berdasarkan mental model pengguna yang sudah dijelaskan.

Image-Uniqlo AI-Goal New Mental Model

Growth Strategies

Ide dan solusi yang dapat memberikan kontribusi positif terhadap metrik produk dan bisnis.

Impact to Product

Impact to Business

Information Architecture

Rancangan struktur informasi dan urutan informasi. Struktur informasi membantu mengorganisir konten dan fitur aplikasi agar pengguna dapat dengan mudah menemukan informasi yang mereka butuhkan, sementara urutan informasi berfokus pada bagaimana menyusun informasi tersebut secara logis dan sesuai prioritas pengguna.

Wireframe & Wireflow

Lo-fi design dan happy flow berdasarkan draft information architecture dan layout yang dikemas dalam bentuk wireframe dan juga wireflow yang siap untuk dilakukan usability testing.

Usability Testing

Background

Di pasar fashion yang semakin kompetitif, Uniqlo ingin menawarkan pengalaman berbelanja yang lebih personal dan relevan bagi penggunanya. Berdasarkan data internal, kami mengetahui bahwa 40% dari pengguna aplikasi Uniqlo merasa kesulitan dalam menemukan produk yang sesuai dengan selera mereka, dan 25% dari pengguna sering meninggalkan aplikasi tanpa melakukan pembelian.

Untuk mengatasi masalah ini, kami merencanakan pengembangan fitur rekomendasi baju berbasis prompt yang dibuat oleh pengguna. Fitur ini memungkinkan pengguna untuk memberikan deskripsi atau prompt tentang jenis pakaian yang mereka cari, dan sistem akan menghasilkan rekomendasi produk yang sesuai. Berdasarkan hasil uji coba awal, kami berharap fitur ini dapat meningkatkan tingkat konversi penjualan sebesar 20% dan mengurangi tingkat pengabaian keranjang belanja hingga 15%.

Participant Criteria

Demographics

Main Goal

Criteria

Timeline (Session outline & timming) - 45 menit

Research Tools

Research Questions

Usability Testing Report

Findings & Insights

Refined Wireframe & Wireflow

Lo-fi design dan happy flow berdasarkan yang telah disempurnakan berdasarkan hasil testing ke users dan beberapa audit.

Thank You

Through careful research, testing, and iteration, we can ensure that our designs contribute to both user satisfaction and the overall success of the business, ultimately bridging the gap between user experience and measurable business outcomes.

Scroll to Top